Bu kitap ile Python programlama bilginizi kullanarak Veri Bilimi dünyasına ilk adımınızı atacaksınız. Kitapla birlikte başlangıç seviyesinden basamak basamak çıkarak uçtan uca bir veri bilimi proje geliştirebileceksiniz. Ve aynı zamanda bu yolda kullanacağımız araçları, kütüphaneleri ve yöntemleri beraber deneyimleyeceğiz. Ama bu kitap sadece sizin için bir başlangıçtır. Çünkü asıl kazanımlarınızı kitap sonrası kendi başınıza veya ekibinizle geliştirdiğiniz projelerde elde edeceksiniz.

• Jupyter QtConsole
  
• Jupyter Lab
• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Denetimli Öğrenme
• Sınıflandırma
• Regresyon
• Denetimsiz Öğrenme
• Kümeleme
• Boyutsallık Azaltma
• Veri Toplama
• Veri Hazırlama
• Eksik Değer Tedavisi
• Aykırı Değer Tespiti
• Öznitelik Seçimi
• Öznitelik Seçiminde Filtreleme Yöntemleri
• Öznitelik Seçiminde Sarmal Yöntemler
• Öznitelik Seçiminde Gömülü Yöntemler
• Model Seçimi
• Lineer Regresyon
• Lojistik Regresyon
• K-En Yakın Komşular
• Destek Vektör Makineleri
• Destek Vektör Regresyonu
• Karar Ağaçları
• Rassal Orman
• Değerlendirme Metrikleri ve daha fazlası...

Kodlar Github'da